Študija obljublja, da bo računalnike približala pisanju “filmskih prizorov”

Ti rezultati so bili potrjeni ŠtudijaObjavljeno v ponedeljek, v poljudnoznanstveni reviji PLOS ONE; Raziskovalci s španskih univerz v Granadi in Kadeshu so s tehnikami umetne inteligence analizirali ponavljajoče se metafore – klišejske predvidljive vzorce ali predvidljive vzorce, uporabljene med filmskimi dogodki.

Znanstveniki so mesto pregledali Informacije Odločili so se, da je za več kot 25.000 metafor ali stilov, povezanih z 10.766 filmi, mogoče napovedati moč filma, kar bo filmskim scenaristom omogočilo pisanje zgodb za filme z boljšimi priložnostmi za uspeh na blagajni.

Raziskovalci so svojo analizo osredotočili na obstoječe filmske metafore in sloge – tj. Najpogostejše in pričakovane klišeje in celo najpogosteje uporabljene klišeje, ki se pojavljajo v plasteh. Film, V obliki pogovornih stavkov v osebnostnih jezikih govorcev.

Uspešne tehnike pripovedovanja zgodb pomagajo filmskim ustvarjalcem, da zlahka komunicirajo in vplivajo na vizualne filme, ki so jih želeli najti v študiji.

Avtorja študije: Pablo Garcia Sanchez in Juan Julian Millero z oddelka za računalniško inženirstvo in tehnologijo Univerze v Granadi ter Antonio Belize in Manuel Jesus Cupo z oddelka za računalniško inženirstvo na univerzi Cadiz.
Obrazci

Pablo Garcia Sanchez, glavni avtor študije, razloži primere teh metafor. Uporablja se v predstavah in trilerjih, kot sta “211 Cell” ali “Subsero”).

Dodal je: “Junakovo potovanje pred tisočletji, tako kot v Odiseji, je eden izmed primerov in to potovanje moti celotno psihološko trilerjevo zgodbo, vključno z” Vojnami zvezd “,” Gospodarjem prstanov “in” Harryjem Potterjem “;

Študijska metoda

Z risanjem umetne inteligence so raziskovalci razvili mehanizem, da bi razumeli, kako delujejo ponavljajoči se vzorci v filmih, in videli, kako medsebojno sodelujejo in z različnimi žanri. Ustvarjalno zmanjšati najuspešnejše oblike in predvideti tehnike zgodb ali oblike zapletov, ki bodo očarale občinstvo.

READ  Velika novica: Google je na svoj "zemljevid" vključil Slovenijo

Da bi prišli do teh zaključkov, so raziskovalci pregledali spletno bazo TV Drops, ki vsebuje več kot 25.000 metafor, povezanih z 10.766 filmi; Spletno mesto oboževalci nenehno posodabljajo.

Raziskovalci so analizirali pridobljene podatke s pomočjo brezplačnega kapalnega programa, razvitega na Univerzi v Granadi, sestavili seznam zaporednih kritik in nato izvedli analizo na podlagi ocen uporabnikov in priljubljenosti vsakega filma; Po IMDP.

Mrežno analizo teh metafor so raziskovalci opravili z načrtovanimi metodami v tako imenovani “troposferi”, da bi razkrili razmerje med podobami, ki imajo podobne metafore, in tako ustvarili jasnejšo sliko za okus občinstva. Kino.

Ali računalnik piše?

Glavni avtor študije pravi, da lahko ta tehnologija pomaga scenaristom in režiserjem pri njihovem delu, vendar opozarja na njihovo delo pri razvoju tehnologije, tako da računalnik nato pridobi sposobnost samodejnega pisanja.

Kot poudarja Garcia Sanchez, je bil navdih za to študijo ponovni opazovanje dolgočasnih likov. Video igreOd tu smo začeli razmišljati, kako lahko like oblikujemo za bolj zanimivo izkušnjo?

Sanchez podrobno razloži: “Zahvaljujoč povezavi med metaforami in slikami, na katerih se pojavljajo, ter uporabniškim ocenam za vsako od teh metafor lahko zdaj obsežno preverimo stopnjo zanimanja za določeno vrsto zgodbe.”

“Nekatere metafore so na primer objektivne, kaj pa če mešamo metafore, ki se zdijo povsem drugačne? Kaj pa, če pomešamo znanstvenofantastične filme s filmi, ki se običajno pojavijo na glasbilih v istem filmu?”

To je ena od hipotez raziskovalcev, ki načrtujejo tudi poglobljeno analizo “tropskih” regij, ki pritegnejo več pozornosti, trenutno doživljajo vse večji uspeh ali nasprotno opažajo upad zanimanja zanje. .

Z uporabo te analize bo zanimivo preučiti razvoj metafor in citatov v državi ali v določenem desetletju, da bi bolje razumeli njihovo naravo potrošnje, pa tudi interakcijo občinstva z izdelki. Avdiovizualno.

READ  Facebook eksperimentira z vročo telefonsko linijo, zvok popularizira Clubhouse

Na koncu raziskovalci navajajo, da računalniški pristop k profesionalnemu pisanju filmskih sekvenc presega uspeh ljudi, kar v prihodnosti ogroža delo ustvarjalnih podjetnikov.

Maja Irena

Predan televizijski strokovnjak. Poklicni znanstvenik pop kulture. Študent. Potovalni strokovnjak. Spletni fanatik.

Related Posts

Dodaj odgovor

Vaš e-naslov ne bo objavljen. * označuje zahtevana polja

Read also x